Page 13 - PlanNews_2_2018_FINAL

kirurgin kanssa, mikä lyhentää toimenpideaikaa ja
mahdollistaa tarkemman leikkaustuloksen. Ihmisen
varaosista on tulossa totta lääkäreiden ja insinöörien
tiiviin vuoropuhelun ansiosta.

Ylipäänsä tarvitaan entistä tiiviimpää vuorovaiku-
tusta eri alojen huippuosaajien välillä.

MITEN TULEVAISUUTEEN PANOSTAMISEN
TULISI MIELESTÄSI NÄKYÄ KOULUTUKSESSA?
Suomi tarvitsee yhä enemmän osaavia ja koulutet-
tuja ohjelmistosuunnittelijoita ja matemaatikkoja.
­Ohjelmistosuunnittelun ja -kehityksen aloituspaik-
koja pitäisi lisätä.

Muuntokoulutusta tarvitaan, ja myös perusope-
tuksen suhteen tarvitaan pidempiaikaista perus-
teellista työtä, jotta tulevaisuuden kysyntään
voidaan vastata.

MITEN SÄÄNTELYN PITÄISI
MIELESTÄSI KEHITTYÄ, JOTTA SE
TUKISI EIKÄ TUKKISI YRITYSTEN
DIGITALISOINTIPROSESSEJA?
Koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntämi-
nen esim. röntgendiagnostiikan kehittämi-
sessä edellyttää valtavaa määrää potilasdataa,
jotta voimme opettaa algoritmin tarpeeksi älyk-
kääksi. Vastaavasti esimerkiksi valmistamillemme
mammografialaitteille vaaditaan maakohtaisia hy-
väksyntiä, joiden saamiseksi pitää olla suuri määrä
radiologien lausumia röntgenkuvia.

Tiukentuva sääntely on tietysti ehdottomasti tar-
peen, ja meidän on huolehdittava yksityisyyden suo-
jasta ja datan anonymisoinnista tiukimpien vaati-
musten mukaan. Joissain tapauksissa tämä saattaa
kuitenkin hidastaa tuotekehitysprosesseja ja pahim-
millaan estää uusien innovaatioiden markkinoille
tulon.

Suomessa on välillä tapana noudattaa sääntöjä
vähän liiankin pieteetillä. Kun ylireagoidaan, hanka-
loitetaan tarpeettomasti myös datan hyödyntämis-
tä. Datan anonymisoinnilla voi myös olla kielteisiä
vaikutuksia esim. tekoälyn opetusm­ ateriaaliin, jolloin
lopputulos saattaa olla virheellinen. u

Kysymykset esitti asianajotoimisto Hannes Snellman
Snellmanin päivän tapahtumassa.

2 • 2018 | PlanNews 13