Page 30 - Pelastusalan-ammattilainen_4-2024
P. 30
TYÖ-
KALU
Maastopalojen haasteet ja
HAASTE 1 HAASTE 2
PALON PALON
NOPEUS ENNUSTETTAVUUS
Sää- ja maasto-olosuhteista riippuen tulipalo voi edetä Maastopalojen kehittymistä pyritään tälläkin hetkellä
hyvin nopeasti syttymisen jälkeen. Maastopalojen havait- ennustamaan erilaisin järjestelmin, jotka arvioivat muun
semiseen käytetään tällä hetkellä suunniteltuja palontä- muassa sääolosuhteita sekä palavien ainesten määrää.
hystyslentoja, joiden lisäksi paloista tulee tietoa esimer- Ennusteiden tekemiseen ei ole olemassa vain yhtä järjes-
kiksi silminnäkijähavaintojen kautta. telmää, mikä osaltaan voi hidastaa palon sammutustöi-
tä. Tekoälyn uskotaan tulevaisuudessa tarjoavan mah-
FireMan-hankkeessa havaittiin, että tekoälyä hyödyn- dollisuuksia kokonaisvaltaisempiin ja ajantasaisempiin
tävät droonit voivat tehdä havaintoja pitkänkin matkan ennusteisiin.
päästä. Eräässä ennallistamispoltossa droonin kyydissä
ollut älykäs kamera havaitsi pienen palon noin neljän kilo- – Esimerkiksi maastonmuotojen, sään ja muun datan
metrin päästä. perusteella voisimme ennustaa palon leviämistä. Se aut-
taisi päätöksenteossa ja toimenpiteiden suunnitellussa,
– Maastossa muodostuu usein paljon savua. Droonin Karvonen kertoo.
kyytiin on mahdollista laittaa lämpökamera, jonka avul-
la paksunkin savuverhon takaa voidaan havaita liekkien Maastossa tilanteet voivat myös muuttua nopeas-
sijainti ja suunta, Rytkönen sanoo. ti. Satelliittikuvat eivät tarjoa reaaliaikaista dataa, joten
ennusteisiin voi tulla merkittäviä virheitä.
Droonien etuna on niiden nopea käyttöönotto. Savuha-
vaintojen jälkeen droonit on usein nopeampi saada tilan- – Jos metsään on hiljattain tehty hakkuita, alueella on
nepaikalle kuin perinteisiin tähystyslentoihin käytettävä paljon palomateriaalia. Se voi nopeuttaa palon leviämistä,
kalusto. eikä siihen välttämättä osattaisi varautua ennakolta,
Rytkönen huomauttaa.
30
